太湖藍藻水華一度大面積暴發，曾危及江蘇無錫等地的飲用水安全。經過數年治理，太湖水質不斷改善，記者日前從中國科學院南京地理與湖泊研究所獲悉，通過建立藍藻水華災害監測預警機制，進一步降低了藍藻水華暴發的概率，預警可提前72小時，準確率達80%以上。

　　南京地理與湖泊研究所太湖站站長秦伯強介紹，他們布設站點定期采集太湖水質和藍藻樣品，同時建立預測模型，根據藻類生物量與天氣預報分析預判藍藻水華的發展趨勢，最終確定藍藻水華暴發的概率及可能區域。

　　地面監測之外，南京地湖所還構建了水色遙感模型，根據不同水質遙感影像不同的原理，利用衛星遙感技術反演湖泊水體的光學特性，應用于藍藻水華監測與預測預警。

　　“自2008年以來，連續8年的水華季節每周兩次發布藍藻水華預測預警，為太湖飲用水安全保障作出了重要貢獻。”秦伯強說。

　　據了解，河道輸入、大氣降水等途徑帶來大量氮和磷，導致湖泊富營養化，是藍藻水華暴發的根本原因，“治本”仍需較長過程。不過，藍藻水華暴發往往經過4個階段：湖底休眠、水體復蘇、上浮積聚、死亡分解，完善的監測預警機制，可以指引管理部門在不同階段采取有針對性的控制和清除手段。

　　南京地湖所太湖站副站長朱廣偉說，預警機制與打撈自動化調度相結合，顯著提高了藍藻的打撈效率，藍藻打撈量從2008年的60萬噸增加到2016年的約150萬噸。

　　據介紹，南京地湖所通過預測預警、智能攔截、高效清除一系列措施，引導防控藍藻災害的環保產業發展由應急開始向主動防御轉變，在太湖、巢湖、滇池、惠州西湖等重點湖泊成功實施了數十萬畝的湖泊生態修復工程，有效改善湖泊水質，引領了我國湖泊生態修復的實踐。

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