人民網東京11月8日電（許永新）日本大阪大學教授八木康史率領的研究小組發布消息稱，通過利用人工智能的學習功能，大大提高了視頻識別走路姿勢技術的精確度，該技術將有希望應用于犯罪偵查等方面。

　　據《讀賣新聞》報道，此前，研究小組通過將視頻中的走路姿勢、步幅、重心、手的擺動方式等進行量化，開發出了個人識別技術，目前已經在警方確認監控中拍攝的嫌疑人身份等方面進行試運行，但該技術存在一個問題就是，當身體方向發生變化時，識別精確度就會大大降低。

　　于是，研究小組改變思路，由研究人員指定需要量化的特征改為人工智能從大量圖像中自動尋找特征，進行“深度學習”，他們讓人工智能學習了約一萬人以各種方向走路的視頻。此前，身體方向發生90度改變時，識別率僅為61.5%，使用人工智能學習后識別率提高到95.8%。

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